En noviembre de 2002, ChatGPT se hizo disponible para el público y la revolución de la IA comenzó. Desde entonces, otros modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) han avanzado significativamente en sus capacidades, y han surgido numerosas startups que integran LLMs con otros elementos de la estructura de TI para usarlos más allá de los chatbots conversacionales.
Aunque este proceso apenas está comenzando, los LLMs ya pueden aplicarse a FinOps de varias maneras emocionantes. En este artículo, exploraremos diversas aplicaciones posibles de los LLMs para los profesionales de FinOps de hoy.
Codificación de mejores prácticas La codificación de las mejores prácticas en FinOps a través de la Inteligencia Artificial generativa es una aplicación emocionante y prometedora. Al utilizar esta tecnología, se pueden automatizar procesos clave, optimizar el uso de recursos y mejorar la eficiencia en la gestión financiera. Esto permite a los profesionales de FinOps tomar decisiones más informadas y estratégicas, lo que resulta en un mejor rendimiento y una mayor rentabilidad para la organización.
SQL en lenguaje natural
La utilización de SQL en lenguaje natural es una de las aplicaciones más interesante de la Inteligencia Artificial generativa en FinOps. Esta tecnología permite a los profesionales interactuar con bases de datos y realizar consultas utilizando un lenguaje similar al hablado, lo que facilita la extracción de información y la toma de decisiones basadas en datos de manera más intuitiva y eficiente. La automatización de consultas SQL a través de lenguaje natural puede agilizar los procesos de análisis financiero y optimizar la gestión de recursos en las operaciones financieras.
Integración y automatización de datos
La integración y automatización de datos es una aplicación crucial de la inteligencia artificial generativa en FinOps.
Esta tecnología permite a los profesionales automatizar la integración de datos de manera eficiente, lo que facilita la toma de decisiones informadas y estratégicas. Al utilizar la IA generativa, se pueden optimizar los procesos de análisis financiero y mejorar la gestión de recursos en las operaciones financieras. La implementación de proyectos piloto es fundamental para comprender los costos asociados y asegurar que el valor generado justifique la inversión en esta tecnología emergente
Por: José Raúl Gutiérrez
Digital Solutions Manager en Grupo Ti México
