Impacto de la IA en la Gestión de Commodities

Un commodity o materia prima es un bien que se utiliza para fabricar o producir otros productos, por lo cual se puede comerciar, comprar o vender. Debido a que existe una gran cantidad y diversidad de commodities, los podemos clasificar en cuatro grandes categorías: energéticos, metálicos, agropecuarios y financieros.

La importancia de los commodities radica en que son parte fundamental de nuestra economía y son tan relevantes que se utili zan como herramientas de cobertura (hedging), estabilización macroeconómica y de atracción de inversión extranjera, además de ser factor clave en la fijación de precios en mercados internacionales.

Un repaso por la historia

Debido a su volatilidad, el mercado de commodities ha venido buscando nuevas herramientas de análisis para enfrentar la volatibilidad vertiginosa de precios, es ahí, donde la Inteligencia Artificial (IA) ha venido enriqueciendo la toma de decisiones a partir de la década de los 80, cuatro décadas desde entonces.

Las primeras aplicaciones con IA estaban limitadas a grandes instituciones financieras e incluían el uso de redes neuronales para predecir el movimiento de los precios futuros en las materias primas. En los años 90´s hubo una rápida evolución tecnológica, ahí nació la automatización de instrucciones de trading con sistemas expertos, además de la interpretación de noticias a través de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

En la década de los 2000 se volvió tendencia la programación en masa de operaciones de trading, junto con la incorporación de modelos predictivos de volatibilidad que incluían el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la Minería de Datos. Para el 2010, la Inteligencia Artificial se con solidó, impulsada por el Big Data, lo que permitió predecir el precio de las materias primas con mayor precisión. Además, la IA se aplicó en toda la cadena de suministro, logrando una optimización significativa.

 A partir de entonces, la evolución del trading de commodities ha seguido evolucionando y especializando, agentes de trading autónomos, operaciones y tendencias en tiempo real, que permiten toma de decisiones, modelos meteorológicos, detección de fraude, mercados inteligentes y mucho más.

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Por: Juana Cruz Gámez

Director de Operaciones de Baruj Financial Optimizations

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