La diversidad es una realidad, pero la equidad y la inclusión son una elección.
La tecnología puede ser una de las herramientas más poderosas que tienen los líderes empresariales y de RRHH para crear organizaciones diversas, equitativas e inclusivas (D&I). El movimiento global de justicia social, el aumento de las regulaciones, o incluso el hecho de que la gente sienta que es lo “correcto”, han hecho que la D&I sea una prioridad empresarial hoy.
A pesar de que muchos empleadores declaran que la diversidad y la inclusión son importantes para ellos, pocos han implementado estrategias dirigidas a hacer que el proceso de contratación sea más diverso e inclusivo.
Actualmente, la manera de examinar a los candidatos previo a una entrevista es a través de la revisión de los currículos por parte de los reclutadores de manera manual y este proceso viene cargado con la interpretación, intuición y bias, muchas de ellas no tan conscientes por parte de las personas encargadas de reclutamiento y selección.
Los bias conocidos como prejuicios implícitos, son las actitudes y estereotipos subyacentes que las personas atribuyen inconscientemente a otra persona o grupo de personas, y que afectan a su forma de entender y relacionarse con una persona o grupo. Estos estereotipos en el subconsciente afectan a los procesos de toma de decisiones en toda la empresa y pueden conducir a lugares de trabajo desiguales y no inclusivos.
La automatización de procesos y mejoras operativas a partir de tecnologías como la inteligencia artificial, el machine learning o algoritmos inteligentes, como el algoritmo de Hireline que, al momento de hacer el ranking de candidatos para sugerir a las empresas, deja dinámicamente de lado estos prejuicios y concentrarse en aspectos exclusivamente técnicos del puesto de trabajo y dar instrucciones sobre cómo indagar en las oportunidades de una manera justa y éticamente inclusiva.
Las soluciones tecnológicas de RRHH conocidas como ATS y soluciones IA que se basan en datos y se enseñan a ignorar los prejuicios tradicionales se basan en algoritmos que evitan estos problemas de D&I. Estas plataformas pueden apoyar toda la gama de procesos de talento, incluyendo a quién contratar y cómo gestionarlo, así como el desarrollo, las recompensas y las promociones, el objetivo es detectar y mitigar el sesgo en el paso de la toma de decisiones.
En México el artículo 133 de la Ley Federal del Trabajo menciona: “Ningún trabajador en México puede ser objeto de discriminación en su centro laboral, ni por su origen étnico o nacional, ni género, edad, discapacidad, condición social, condiciones de salud, religión, condición migratoria, opiniones, preferencias sexuales, estado civil o cualquier otra causa que atente contra la dignidad humana”, a nivel empresa la aplicación de buenas prácticas formales e informales son una tarea pendiente.
Actualmente las empresas comienzan a reconocer la importancia de sensibilizarse sobre la diversidad y las prácticas de gestión inclusivas, pues estas repercuten directamente en la retención del talento y en el crecimiento de la organización. Un estudio del Boston Consulting Group descubrió que las empresas con equipos más diversos tienen un 19% más de ingresos. Punto importante para las empresas tecnológicas, start-ups y sectores en los que la innovación es la clave del crecimiento.
Los claros beneficios de una cultura de equidad hacen que la diversidad y la inclusión sean vitales para el éxito empresarial. Mediante la implementación de tecnología algorítmica o machine learning, las empresas pueden mejorar significativamente su entorno de trabajo para los empleados de todos los orígenes, independientemente de la raza, género, orientación sexual, edad o idioma.
La tecnología de RRHH ya está ayudando a las organizaciones a vivir y trabajar según las prácticas de D&I. La diversidad es una realidad, pero la equidad y la inclusión son una elección, lo que otorga a los líderes empresariales y de RRHH un papel importante en el cambio en el paradigma del lugar de trabajo para las personas, la empresa y toda la comunidad.
Información obtenida de: Hireline.
