Tendencias de la Inteligencia Artificial
25 febrero 2020
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Sección: Noticias

Tendencias de la Inteligencia Artificial - Tendencias de la Inteligencia Artificial

Existen múltiples usos y proyectos de Inteligencia Artificial (IA), pudiendo ser complicado mantenerse al día en estos. Para ayudar a las empresas a conocer las tendencias a seguir, Udemy, plataforma de formación para aprender y enseñar en línea, comparte las cinco que marcarán este 2020 y la siguiente década.

1.- Automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés). Es un tipo de robot software ideal para realizar tareas repetitivas y de gran volumen que involucren el uso de una computadora. Algunos ejemplos de aplicaciones son: facturación, procesos de nómina, extracción y agregación de datos, programación, seguimiento de envíos.

2.- Procesamiento de lenguaje natural (PNL, por sus siglas en inglés). Esta tecnología aplica modelos de aprendizaje automático para enseñar a las computadoras cómo entender lo que se dice en lenguaje escrito y hablado. En lugar de escribir o interactuar con gráficos en una pantalla, hablamos con dispositivos que pueden entender nuestro lenguaje informal.

PNL se puede dividir en dos sub-aplicaciones:

·     Comprensión del lenguaje natural, que consiste en una máquina que revisa un texto e interpreta con precisión su significado.

·     Generación de lenguaje natural, donde un sistema genera una respuesta lógica a un texto o entrada.

3.- Aprendizaje de refuerzo. Es un sistema que se entrena a sí mismo a través de prueba y error para alcanzar un objetivo determinado, soportado por un método de recompensas para reforzar sus decisiones.  

4.- Edge computing. El Edge Computing, acerca los servidores y el almacenamiento de datos necesarios a los dispositivos para disminuir la latencia y lograr un procesamiento de información en tiempo real. Si el cómputo en la nube es Big Data, el Edge computing es información instantánea.

5.- Entorno de trabajo de IA de código abierto. El mundo de la programación se basa en bibliotecas y entornos de trabajo que eliminan redundancias del trabajo diario de codificación.  Del mismo modo, los entornos de programación de inteligencia artificial de código abierto están permitiendo que el desarrollo de esta tecnología se expanda rápidamente a un mayor número de personas.

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Por: Maria Vallejo Vera
Reportera


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